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Ce que nous faisons : documenter des propos publics pour permettre l'analyse des patterns discursifs.
Ce que nous ne faisons pas : imputer des intentions, établir des listes, accuser quiconque d'antisémitisme.
Méthodologie complète →Ces résultats sont générés automatiquement par notre pipeline d'analyse (Python + NetworkX + Louvain). Chaque calcul est validé par bootstrap (N=100) et vérification multi-algorithmes.
Voir le protocole completRésultats pré-calculés et validés : propagation structurelle, convergences discursives et polarisation du débat.
283acteurs analysés
22 %Modérée
5
15tropes identifiés
Chaque résultat est soumis à un protocole de validation en trois axes : bootstrap (stabilité par ré-échantillonnage), multi-algorithmes (cohérence entre Louvain et Leiden), et modularité (qualité de la partition en communautés). Les seuils de validation sont fixés par la littérature (Lancichinetti & Fortunato, 2012).
La stabilité bootstrap augmente mécaniquement avec la taille du corpus. Les résultats sont exploitables dès lors que la cohérence inter-algorithmes dépasse 70 %.
Analyse de la structure de propagation dans le réseau. Les scores mesurent la diversité des tropes mobilisés et la centralité dans le réseau discursif.
Ces analyses sont générées par un pipeline open source. Pour comprendre notre approche :